D'imprimé à neutre, sans Photoshop
Retirer le logo d'un autre d'une photo produit, pour laisser la place à celui de votre client.
De quoi il s'agit
Les photos fournisseurs sont souvent couvertes d'un logo qui n'a rien à y faire : un marquage d'exemple, un nom de marque ou un ancien texte promotionnel. Sur une telle photo, vous ne pouvez pas poser le logo de votre client, car il y en aurait deux. Magic Clean retire ce marquage et comble la zone intelligemment, de sorte qu'il reste une photo produit neutre que vous pouvez utiliser dans votre propre catalogue.
C'est un travail qui se faisait au tampon et au clonage dans un logiciel de retouche, photo par photo. Vous marquez maintenant ce qui doit partir et c'est fini en quelques secondes, avec une qualité égale sur toute la série. C'est là le point : avec des centaines de photos, le problème n'est pas la vitesse par photo mais l'écart entre la première et la deux centième.
Magic Clean utilise l'IA pour nettoyer et ameliorer automatiquement les images de produits. Supprimez les filigranes, le bruit de fond, le texte indesirable et bien plus encore.
Des photos de produits avec des logos existants ? Magic Clean les supprime automatiquement avec une precision IA.
Pour qui nous avons construit ceci
Tous ceux qui utilisent des images fournisseurs et veulent y poser leur propre marquage. Surtout sur de grands assortiments, où le travail manuel photo par photo n'est pas tenable et où le catalogue reste à moitié rempli.
Ce que vous avez alors chez vous :
Ce qui se passe en pratique
L'outil fait deux choses qu'une gomme ordinaire ne fait pas : il reconnaît ce qui est du marquage et il comble la zone retirée dans la texture et la couleur du produit. Il reste ainsi une photo produit utilisable et non une tache que quelqu'un doit contourner.
Reconnaître marquages et logos
L'outil désigne lui-même ce qui est imprimé sur le produit, pour que vous n'ayez pas à passer chaque surface en revue.
Marquer à la main
Vous pouvez indiquer vous-même ce qui doit partir et ce qui reste, car un détail appartient parfois au produit et non au marquage.
Combler la zone vide
La zone retirée est comblée dans la texture et la couleur du produit, plutôt qu'avec un aplat.
Livrer des photos catalogue neutres
Une photo sans la marque de quelqu'un d'autre, prête pour votre catalogue et pour Magic Logo.
Des séries entières à la fois
Traiter un dossier de photos fournisseurs en une seule opération, avec le même résultat sur toute la série.
Télécharger au format dont vous avez besoin
Pour la boutique, pour le catalogue ou pour la préparation d'impression, sans étape de conversion.
Travail Photoshop automatise
Ce qui prenait des heures de travail DTP, Magic Clean le fait en quelques secondes. Telechargez, selectionnez, supprimez, telechargez.
Detecteur de logos
L'IA detecte automatiquement les logos et impressions sur la photo.
Outil de selection
Marquez manuellement ce qui doit etre supprime.
Inpainting IA
Remplissage intelligent des zones supprimees.
Export
Telechargez la photo en marque blanche nettoyee.
Comment cela s'articule avec le reste
Magic Clean et Magic Background sont deux étapes de la même chaîne d'images : d'abord le logo étranger, puis l'arrière-plan. Le résultat part vers le volet DAM du PIM, rattaché par variante, et sert ensuite à Magic Logo et à Magic Moodshots. Image Editor utilise la photo nettoyée pour y dessiner les zones de marquage.
Comme c'est un service à part entière, vous pouvez aussi l'utiliser sans prendre le reste de la plateforme : vous fournissez des images et vous récupérez des images. Qui ajoute le PIM plus tard n'a pas à refaire le travail — les photos nettoyées sont déjà la source.
Ce que cela apporte :
Envoyez-nous cinq photos avec un marquage et vous verrez ce qui en sort
Nous retirons le marquage étranger et renvoyons la version neutre. Choisissez-en volontairement une difficile — un marquage à cheval sur une couture ou sur une surface courbe — car c'est là que se voit la différence entre une gomme et un outil qui comprend le produit.
Si vous êtes satisfait, nous traitons ensuite une série entière, pour que vous puissiez juger si la qualité reste égale sur des centaines de photos.