Concevez, construisez et déployez des agents qui font un vrai travail
Un chatbot parle. Un agent cherche, calcule, rédige et prépare — avec un humain qui approuve.
Pourquoi ce premier chatbot n'a rien changé à votre travail
Tout le monde a désormais essayé un chatbot. La plupart des organisations se sont arrêtées ensuite, parce que la conversation était agréable mais que rien ne changeait dans le travail. Ce n'est pas la faute du modèle de langage. C'est parce que le chatbot n'avait accès à rien : un agent qui ne peut pas parcourir votre catalogue, qui ne connaît pas vos paliers et qui n'a pas le droit d'utiliser votre système de devis ne peut que parler.
Nous construisons des agents qui, eux, atteignent ces systèmes, via MCP, avec des limites claires et une étape d'approbation. Le travail se déplace alors vraiment : de la recherche et de la ressaisie vers la relecture et l'envoi. C'est aussi la seule promesse que nous faisons. Non pas qu'un agent reprenne votre métier, mais que les manipulations autour disparaissent et que vous puissiez revoir, pour chaque étape, qui l'a faite.
Ce qu'est un agent, et ce qu'il n'est pas
Le mot agent désigne trois choses très différentes, et c'est précisément cette différence qui détermine si quelque chose change dans votre travail. Nous tenons donc à cette répartition et indiquons, pour chaque demande, à quel niveau elle se situe. Cela évite la déception qui commence par une démonstration de niveau un et une attente de niveau trois.
Les trois niveaux montent dans ce qu'ils ont le droit de toucher, pas dans l'intelligence apparente. Un assistant qui connaît toutes vos archives impressionne davantage qu'un agent autorisé à exécuter une seule action — mais seul le second retire du travail de votre journée. Chez chaque fournisseur, regardez donc ce que le système a le droit de faire, pas ce qu'il sait dire.
Le modèle
Sait comprendre et produire du langage, mais ne sait rien de votre entreprise. C'est un bon rédacteur sans accès à vos archives.
L'assistant
Connaît vos documents et répond aux questions. Pratique, mais cela ne change rien au travail : le devis, c'est encore vous qui le faites.
L'agent
A le droit d'exécuter des actions dans vos systèmes : chercher, calculer, créer, préparer. Une partie du travail disparaît alors au lieu de se déplacer.
“Un chatbot mène la conversation. Un agent mène la conversation et l'action.”
Une seule convention sur ce qu'un agent peut consulter et peut faire
MCP est la norme qui permet de raccorder un agent à un système en toute sécurité. Pas une liaison sur mesure par question, mais une seule convention sur ce qu'un agent peut consulter et peut faire. Nous avons des serveurs MCP pour notre PIM, le module de devis, l'ERP et la messagerie, et nous nous raccordons aussi aux systèmes que vous possédez déjà. Pour chaque liaison, nous fixons ce qui est lisible et ce qui doit passer par un humain.
Ce n'est pas seulement une mesure de sécurité, c'est aussi la raison pour laquelle cela fonctionne. Un agent qui atteint vos prix et vos paliers réels via MCP donne une réponse juste ; un agent obligé de les tirer d'un manuel invente quelque chose de plausible. Chez nous, les serveurs MCP se trouvent dans Magic Orb — pas un produit séparé, mais la couche qui rend le reste de Magic Studio accessible.
Comment nous nous y prenons
Explorer
Nous observons votre processus et cherchons l'endroit où se concentrent les manipulations. C'est le plus souvent le devis. Vous recevez une courte liste de possibilités et une estimation de ce que chacune fait gagner — y compris celles que nous vous déconseillons, avec la raison. Cette seconde liste est souvent la plus utile des deux, car elle vous épargne le projet que vous auriez sinon dû interrompre vous-même.
Démontrer
Nous construisons un agent sur vos propres données et le faisons tourner sur de vraies demandes des dernières semaines. Vous voyez ce qu'il fait bien et où il se trompe, avant d'investir. C'est l'étape que la plupart des fournisseurs sautent, et c'est la seule qui vous donne une certitude sur ce que vous achetez plutôt que sur ce qui devrait être possible.
Construire
L'agent reçoit des liaisons via MCP, des limites, des journaux et une étape d'approbation. Les étapes qu'il a le droit de franchir figurent dans un flux que vous pouvez lire — pas dans du code auquel vous devez vous fier. Ce qu'il n'a pas le droit de faire y figure tout aussi clairement.
Faire tourner
Surveiller, ajuster et étendre. Un agent n'est pas un projet mais un collègue qu'il faut former de temps en temps. Chaque mois, nous regardons ensemble ce qu'il peut faire mieux et ce qui a changé dans votre assortiment ou vos prix.
Trois agents qui tournent aujourd'hui
L'agent de devis
Lit la demande, cherche l'article, choisit la technique, applique le palier et prépare le devis. Le service interne relit et envoie ; la recherche et le calcul ont disparu. Chez le groupe Brinxx, il s'agit d'environ 380 devis par mois, pour Brinxx, Promotionalz et Moxz réunis. Ce n'est pas un banc d'essai mais le quotidien, et c'est aussi pourquoi nous savons où il se trompe encore.
L'agent de données produits
Complète les textes manquants, traduit dans les langues dont vous avez besoin et repère les écarts dans les données fournisseurs. La vidéo de démonstration Magic PIM — Catalogus beheren met de AI-agent le montre sur notre propre catalogue : 74 136 produits, 61 693 variantes et 398 678 lignes de traduction en huit langues, tenues à jour depuis huit flux fournisseurs qui ont chacun leur format et leurs particularités.
L'agent de questions clients
Répond aux questions de délai, de possibilités de marquage et de prix à partir de vos propres données, et passe la main à un humain dès que cela devient délicat — même au milieu d'une conversation WhatsApp.
Un agent vaut ce que valent les données auxquelles il accède
C'est pourquoi tout projet IA commence chez nous par les données produits : les variantes sont-elles justes, les zones de marquage y figurent-elles, les textes sont-ils multilingues ? Qui saute cette étape construit un agent qui raconte des absurdités avec aisance — et cela ne se remarque qu'au moment où un client pose la question. Chez nous, cette base existe : 426 573 règles de marquage issues de huit flux fournisseurs, en huit langues, avec 14 952 produits prêts pour Magic Logo.
C'est aussi pourquoi, lors d'un premier entretien, nous préférons faire un audit de données plutôt que de montrer une fenêtre de chat. Une fenêtre de chat fait toujours bonne impression. Un comptage de vos variantes, de vos zones de marquage et de vos textes manquants vous dit ce qu'un agent peut réellement faire chez vous, et dans quel ordre il faut y remédier. Ce comptage prend une journée.
Ce que nous ne faisons pas
Il y a une limite, et elle n'est pas écrite en petits caractères. Nous ne plaçons pas d'agent entre vous et votre client sans étape d'approbation, et nous n'envoyons pas de devis automatiquement. Ce qu'un agent a le droit de faire figure dans un flux que vous pouvez lire, et chaque étape qu'il franchit se retrouve dans un journal que vous pouvez consulter vous-même, sans nous.
Nous ne laissons pas non plus un agent modifier des prix de sa propre initiative, et nous n'utilisons pas les données de votre entreprise pour entraîner les modèles de tiers. Cela coûte parfois un peu de confort. C'est en revanche la raison pour laquelle votre service interne fait encore confiance à l'agent au bout de deux semaines, et cela pèse plus lourd qu'une démonstration où tout semble aller de soi.
Quatre enregistrements d'agents sur des données réelles
Ce qui précède se voit plus facilement qu'il ne se lit. Pour quatre des agents qui tournent aujourd'hui, un enregistrement est disponible : pas une animation ni une maquette, mais un écran où quelqu'un pose une question et où l'agent fait le travail. Vous voyez donc aussi les moments où il demande confirmation, et c'est précisément la partie qui disparaît dans un argumentaire commercial.
Les quatre ci-dessous portent sur le devis, sur les deux canaux par lesquels une demande arrive et sur la question que le service interne pose le plus souvent à un fournisseur. La série complète de vingt enregistrements se trouve dans les vidéos de démonstration.
Parlez à un expert IA
Nous commençons par vos demandes de la semaine dernière. En une heure, on voit où se trouvent les manipulations et si un agent y change quelque chose.
Vous préférez d'abord regarder ? Les enregistrements d'agents sur des données réelles sont prêts.