Planeie, construa e escale agentes que fazem trabalho a sério
Um chatbot fala. Um agente procura, calcula, redige e deixa pronto — com uma pessoa que aprova.
Porque aquele primeiro chatbot não mudou o seu trabalho
Já todos experimentaram um chatbot. A maioria das organizações parou depois, porque a conversa era agradável mas nada mudava no trabalho. Isso não é culpa do modelo de linguagem. É porque o chatbot não chegava a nada: um agente que não pode pesquisar o seu catálogo, que não conhece os seus escalões e que não pode usar o seu sistema de orçamentos só consegue falar.
Nós construímos agentes que chegam a esses sistemas, por MCP, com limites claros e um passo de aprovação. Assim o trabalho desloca-se de facto: de procurar e reescrever para conferir e enviar. É também a única promessa que fazemos. Não que um agente assuma o seu ofício, mas que as operações em torno dele desapareçam e que de cada passo possa ver quem o deu.
O que é um agente, e o que não é
A palavra agente é usada para três coisas muito diferentes, e é precisamente essa diferença que determina se algo muda no seu trabalho. Por isso mantemos esta divisão e, em cada pedido, dizemos primeiro em que nível está algo. Evita a desilusão que começa com uma demonstração de nível um e uma expectativa de nível três.
Os três níveis sobem naquilo que podem tocar, não em como soam inteligentes. Um assistente que conhece todo o seu arquivo soa mais impressionante do que um agente que pode executar uma única ação — mas só o segundo retira trabalho do seu dia. Em cada fornecedor olhe portanto para o que o sistema pode fazer, não para o que sabe dizer.
O modelo
Sabe compreender e produzir linguagem, mas não sabe nada da sua empresa. É um bom redator sem acesso ao seu arquivo.
O assistente
Conhece os seus documentos e responde a perguntas. Prático, mas não muda nada no trabalho: o orçamento continua a ser você a fazê-lo.
O agente
Pode executar ações nos seus sistemas: procurar, calcular, criar, deixar pronto. Assim uma parte do trabalho desaparece em vez de se deslocar.
“Um chatbot conduz a conversa. Um agente conduz a conversa e executa a ação.”
Um único acordo sobre o que um agente pode consultar e pode fazer
MCP é a norma com que um agente é ligado em segurança a um sistema. Não uma ligação feita à medida por cada pergunta, mas um único acordo sobre o que um agente pode consultar e pode fazer. Temos servidores MCP para o nosso PIM, o módulo de orçamentos, o ERP e a caixa de correio, e ligamo-nos também a sistemas que você já tem. Por cada ligação fixamos o que é legível e o que tem de passar por uma pessoa.
Não é apenas uma medida de segurança, é também a razão pela qual funciona. Um agente que por MCP chega aos seus preços e escalões reais dá uma resposta certa; um agente que os tem de tirar de um manual inventa algo que soa plausível. No nosso caso os servidores MCP estão no Magic Orb — não um produto solto, mas a camada que torna o resto do Magic Studio acessível.
Como o fazemos
Explorar
Acompanhamos o seu processo e procuramos o ponto onde estão mais operações. Normalmente é o orçamento. Recebe uma lista curta de oportunidades e uma estimativa do que cada uma poupa — incluindo as que lhe desaconselhamos, com o motivo. Essa segunda lista é muitas vezes a mais útil das duas, porque lhe poupa o projeto que de outro modo teria de interromper.
Demonstrar
Construímos um agente com os seus próprios dados e deixamo-lo a correr sobre pedidos reais das últimas semanas. Vê o que faz bem e onde se engana, antes de investir. É o passo que a maioria dos fornecedores salta, e o único que lhe dá certeza sobre o que compra em vez de sobre o que deveria ser possível.
Construir
O agente recebe ligações por MCP, limites, registos e um passo de aprovação. Que passos pode dar consta de um fluxo que você pode ler — não de código em que tem de confiar. O que não pode fazer está lá com a mesma clareza.
Manter a correr
Monitorizar, corrigir e alargar. Um agente não é um projeto mas um colega que de vez em quando precisa de formação. Todos os meses vemos juntos o que pode fazer melhor e o que mudou no seu sortido ou nos seus preços.
Três agentes que correm hoje
O agente de orçamentos
Lê o pedido, procura o artigo, escolhe a técnica, calcula o escalão e deixa o orçamento pronto. A equipa interna confere e envia; procurar e calcular desapareceu. No grupo Brinxx trata-se de cerca de 380 orçamentos por mês, entre Brinxx, Promotionalz e Moxz juntos. Não é uma montagem de ensaio mas o dia a dia, e é também por isso que sabemos onde ainda se engana.
O agente de dados de produto
Completa textos que faltam, traduz para os idiomas de que precisa e nota desvios nos dados dos fornecedores. O vídeo de demonstração Magic PIM — Catalogus beheren met de AI-agent mostra isso no nosso próprio catálogo: 74.136 produtos, 61.693 variantes e 398.678 linhas de tradução em oito idiomas, mantidas a partir de oito feeds de fornecedores que têm cada um o seu formato e as suas particularidades.
O agente de perguntas de clientes
Responde a perguntas sobre prazos, possibilidades de marcação e preços com base nos seus próprios dados, e passa a uma pessoa assim que o assunto fica delicado — mesmo a meio de uma conversa de WhatsApp.
Um agente vale o que valem os dados a que consegue chegar
É por isso que connosco cada percurso de IA começa nos dados de produto: as variantes estão certas, as áreas de marcação estão lá, os textos são multilingues? Quem salta esse passo constrói um agente que conta disparates com desembaraço — e isso só se nota quando um cliente pergunta. No nosso caso essa base existe: 426.573 regras de técnica de oito feeds de fornecedores, em oito idiomas, com 14.952 produtos prontos para o Magic Logo.
É também a razão pela qual numa primeira conversa preferimos fazer uma análise de dados a mostrar uma janela de conversa. Uma janela de conversa fica sempre bem. Uma contagem das suas variantes, das suas áreas de marcação e dos seus textos em falta diz-lhe o que um agente consegue realmente fazer em casa e em que ordem deve ser resolvido. Essa contagem custa um dia.
O que não fazemos
Existe um limite, e não está nas letras pequenas. Não colocamos um agente entre você e o seu cliente sem passo de aprovação, e não enviamos orçamentos automaticamente. O que um agente pode fazer consta de um fluxo que você pode ler, e cada passo que dá fica num registo que pode consultar sozinho, sem nos chamar.
Também não deixamos um agente alterar preços por iniciativa própria, e não usamos os dados da sua empresa para treinar modelos de terceiros. Isso custa às vezes um pouco de comodidade. É no entanto a razão pela qual a sua equipa interna ainda confia no agente depois de duas semanas, e isso pesa mais do que uma demonstração em que tudo parece correr por si.
Quatro gravações de agentes sobre dados reais
O que está acima vê-se mais facilmente do que se lê. De quatro dos agentes que correm hoje há uma gravação pronta: não uma animação nem uma maquete, mas um ecrã em que alguém faz uma pergunta e o agente faz o trabalho. Vê portanto também os momentos em que pede confirmação, e é exatamente essa a parte que desaparece num argumentário de venda.
As quatro abaixo tratam do orçamento, dos dois canais por onde entra um pedido e da pergunta que a equipa interna faz mais vezes a um fornecedor. A série completa de vinte gravações está nos vídeos de demonstração.
Fale com um especialista em IA
Começamos com os seus pedidos da semana passada. Daí vê-se em uma hora onde estão as operações e se um agente muda algo.
Prefere ver primeiro? As gravações de agentes sobre dados reais estão prontas.