Von bedruckt zu neutral, ohne Photoshop
Das Logo eines anderen von einem Produktfoto entfernen, sodass Platz für das Ihres Kunden entsteht.
Worum es hier geht
Lieferantenfotos sind oft voll mit einem Logo, das dort nicht hingehört: ein Musteraufdruck, ein Markenname oder ein alter Aktionstext. Auf ein solches Foto können Sie das Logo Ihres Kunden nicht setzen, denn dann stehen dort zwei. Magic Clean entfernt diesen Aufdruck und füllt die Stelle intelligent auf, sodass ein neutrales Produktfoto übrig bleibt, das Sie in Ihrem eigenen Katalog verwenden können.
Das ist Arbeit, die mit Stempeln und Klonen in einem Bildbearbeitungsprogramm geschah, Foto für Foto. Jetzt markieren Sie, was weg muss, und es ist in Sekunden fertig, mit gleichbleibender Qualität über die ganze Serie. Genau das ist der Punkt: Bei hunderten Fotos ist nicht die Geschwindigkeit je Foto das Problem, sondern der Unterschied zwischen dem ersten und dem zweihundertsten.
Magic Clean nutzt KI zum automatischen Bereinigen und Verbessern von Produktbildern. Wasserzeichen, Hintergrundrauschen und Fehler mit einem Klick entfernen.
Produktfotos mit vorhandenen Logos? Magic Clean entfernt sie automatisch mit KI-Präzision.
Für wen wir das gebaut haben
Alle, die Lieferantenbilder nutzen und eigene Veredelung darauf setzen möchten. Vor allem bei großen Sortimenten, wo Handarbeit je Foto nicht durchzuhalten ist und der Katalog dadurch halb gefüllt bleibt.
Was Sie damit im Haus haben:
Was in der Praxis passiert
Das Tool tut zwei Dinge, die ein gewöhnlicher Radiergummi nicht tut: Es erkennt, was Aufdruck ist, und es füllt die entfernte Stelle in der Struktur und der Farbe des Produkts auf. Dadurch bleibt ein brauchbares Produktfoto übrig und kein Fleck, um den jemand herumarbeiten muss.
Aufdrucke und Logos erkennen
Das Tool zeigt selbst an, was auf dem Produkt gedruckt ist, sodass Sie nicht jede Fläche durchgehen müssen.
Von Hand markieren
Sie können selbst angeben, was weg muss und was bleibt, denn manchmal gehört ein Detail zum Produkt und nicht zum Aufdruck.
Die leere Stelle auffüllen
Der entfernte Bereich wird in der Struktur und der Farbe des Produkts aufgefüllt, statt mit einer Fläche.
Neutrale Katalogfotos liefern
Ein Foto ohne die Marke eines anderen, bereit für Ihren eigenen Katalog und für Magic Logo.
Ganze Serien zugleich
Einen Ordner mit Lieferantenfotos auf einmal verarbeiten, mit demselben Ergebnis über die ganze Serie.
Herunterladen im benötigten Format
Für den Webshop, für den Katalog oder für die Druckvorbereitung, ohne Zwischenschritt zum Umwandeln.
Automatisierte Photoshop-Arbeit
Was früher stundenlange DTP-Arbeit erforderte, erledigt Magic Clean in Sekunden. Hochladen, auswählen, entfernen, herunterladen.
Logo-Erkennung
KI erkennt Logos und Bedruckungen auf dem Foto automatisch.
Auswahl-Werkzeug
Markieren Sie manuell, was entfernt werden soll.
KI-Inpainting
Intelligente Auffuellung entfernter Bereiche.
Export
Laden Sie das saubere White-Label-Foto herunter.
Wie es an den Rest anschließt
Magic Clean und Magic Background sind zwei Schritte in derselben Bildkette: erst das fremde Logo weg, dann der Hintergrund weg. Das Ergebnis geht an die DAM-Seite des PIM, je Variante verknüpft, und wird danach von Magic Logo und Magic Moodshots genutzt. Image Editor verwendet das saubere Foto, um die Druckbereiche darauf zu zeichnen.
Weil es eine eigenständige Leistung ist, können Sie es auch nutzen, wenn Sie den Rest der Plattform nicht abnehmen: Sie liefern Bilder und Sie bekommen Bilder zurück. Wer später doch das PIM dazunimmt, muss die Arbeit nicht wiederholen — die sauberen Fotos sind dann bereits die Quelle.
Was es bringt:
Schicken Sie uns fünf Fotos mit einem Aufdruck, und Sie sehen, was dabei herauskommt
Wir holen den fremden Aufdruck heraus und schicken die neutrale Fassung zurück. Wählen Sie bewusst ein schwieriges dazu — ein Aufdruck über eine Naht oder auf einer gebogenen Fläche —, denn dort sehen Sie den Unterschied zwischen einem Radiergummi und einem Tool, das das Produkt versteht.
Sind Sie zufrieden, machen wir danach eine ganze Serie, sodass Sie beurteilen können, ob die Qualität über hunderte Fotos gleich bleibt.