Planen, bauen und skalieren Sie Agenten, die echte Arbeit leisten
Ein Chatbot redet. Ein Agent sucht, rechnet, formuliert und legt bereit — mit einem Menschen, der freigibt.
Warum jener erste Chatbot Ihre Arbeit nicht verändert hat
Inzwischen hat jeder einen Chatbot ausprobiert. Die meisten Organisationen haben danach aufgehört, weil das Gespräch nett war, sich an der Arbeit aber nichts änderte. Das liegt nicht am Sprachmodell. Es liegt daran, dass der Chatbot an nichts herankam: ein Agent, der Ihren Katalog nicht durchsuchen kann, Ihre Staffeln nicht kennt und Ihr Angebotssystem nicht benutzen darf, kann nur reden.
Wir bauen Agenten, die an diese Systeme herankommen, über MCP, mit klaren Grenzen und einem Freigabeschritt. Dadurch verschiebt sich die Arbeit wirklich: vom Selbstnachschlagen und Abtippen zum Prüfen und Versenden. Das ist auch das einzige Versprechen, das wir geben. Nicht dass ein Agent Ihr Fach übernimmt, sondern dass die Handgriffe darum herum verschwinden und dass Sie zu jedem Schritt nachsehen können, wer ihn gesetzt hat.
Was ein Agent ist, und was nicht
Das Wort Agent wird für drei ganz verschiedene Dinge benutzt, und genau dieser Unterschied entscheidet, ob sich an Ihrer Arbeit etwas ändert. Wir halten deshalb diese Einteilung ein und sagen bei jeder Anfrage zuerst, auf welcher Ebene etwas liegt. Das verhindert die Enttäuschung, die mit einer Vorführung auf Ebene eins und einer Erwartung auf Ebene drei beginnt.
Die drei Ebenen steigen darin, was sie anfassen dürfen, nicht darin, wie klug sie klingen. Ein Assistent, der Ihr ganzes Archiv kennt, klingt beeindruckender als ein Agent, der eine Handlung ausführen darf — aber nur der Zweite nimmt Arbeit aus Ihrem Tag. Achten Sie bei jedem Anbieter also darauf, was das System tun darf, nicht darauf, was es sagen kann.
Das Modell
Kann Sprache verstehen und erzeugen, weiß aber nichts über Ihr Unternehmen. Es ist ein guter Texter ohne Zugang zu Ihrem Archiv.
Der Assistent
Kennt Ihre Dokumente und beantwortet Fragen. Praktisch, aber es ändert nichts an der Arbeit: das Angebot müssen Sie noch selbst erstellen.
Der Agent
Darf Handlungen in Ihren Systemen ausführen: suchen, rechnen, anlegen, bereitlegen. Damit verschwindet ein Teil der Arbeit, statt sich nur zu verschieben.
“Ein Chatbot führt ein Gespräch. Ein Agent führt das Gespräch und die Handlung aus.”
Eine Vereinbarung darüber, was ein Agent abfragen und tun darf
MCP ist der Standard, mit dem ein Agent sicher an ein System angebunden wird. Keine einzelne Sonderanbindung pro Frage, sondern eine Vereinbarung darüber, was ein Agent abfragen und tun darf. Wir haben MCP-Server für unser PIM, das Angebotsmodul, das ERP und das Postfach und schließen auch an Systeme an, die Sie schon haben. Pro Anbindung legen wir fest, was lesbar ist und was an einem Menschen vorbei muss.
Das ist nicht nur eine Sicherheitsmaßnahme, es ist auch der Grund, dass es funktioniert. Ein Agent, der über MCP an Ihre echten Preise und Staffeln kommt, gibt eine Antwort, die stimmt; ein Agent, der sie aus einem Handbuch holen muss, erfindet etwas, das plausibel klingt. Bei uns sitzen die MCP-Server in Magic Orb — kein separates Produkt, sondern die Schicht, die den Rest von Magic Studio erreichbar macht.
Wie wir es angehen
Erkunden
Wir schauen Ihrem Prozess zu und suchen die Stelle, an der die meisten Handgriffe sitzen. Meist ist das das Angebot. Sie erhalten eine kurze Liste mit Möglichkeiten und eine Einschätzung, was jede davon einspart — einschließlich der Möglichkeiten, von denen wir abraten, mit Begründung. Diese zweite Liste ist oft die nützlichere, denn sie erspart Ihnen das Vorhaben, das Sie sonst selbst hätten abbrechen müssen.
Vorführen
Wir bauen einen Agenten auf Ihren eigenen Daten und lassen ihn auf echten Anfragen der letzten Wochen laufen. Sie sehen, was er gut macht und wo er danebenliegt, bevor Sie investieren. Diesen Schritt überspringen die meisten Anbieter, und es ist der einzige Schritt, der Ihnen Sicherheit darüber gibt, was Sie kaufen, statt darüber, was möglich sein müsste.
Bauen
Der Agent erhält Anbindungen über MCP, Grenzen, Protokolle und einen Freigabeschritt. Welche Schritte er setzen darf, steht in einem Flow, den Sie lesen können — nicht in Code, dem Sie vertrauen müssen. Was er nicht darf, steht genauso deutlich darin.
Laufen lassen
Überwachen, nachsteuern und erweitern. Ein Agent ist kein Projekt, sondern ein Kollege, der ab und zu nachgeschult werden muss. Jeden Monat schauen wir gemeinsam, was er besser kann und was sich in Ihrem Sortiment oder Ihren Preisen geändert hat.
Drei Agenten, die heute laufen
Der Angebots-Agent
Liest die Anfrage, sucht den Artikel, wählt die Technik, rechnet die Staffel und legt das Angebot bereit. Der Innendienst prüft und versendet; das Nachschlagen und Rechnen ist weg. Bei der Brinxx-Gruppe geht es um etwa 380 Angebote pro Monat, über Brinxx, Promotionalz und Moxz zusammen. Das ist kein Versuchsaufbau, sondern der Alltag, und darum wissen wir auch, wo er noch danebenliegt.
Der Produktdaten-Agent
Ergänzt fehlende Texte, übersetzt in die Sprachen, die Sie brauchen, und erkennt Abweichungen in Lieferantendaten. Das Demo-Video Magic PIM — Catalogus beheren met de AI-agent zeigt das auf unserem eigenen Katalog: 74.136 Produkte, 61.693 Varianten und 398.678 Übersetzungszeilen in acht Sprachen, gepflegt aus acht Lieferanten-Feeds, die jeder sein eigenes Format und seine eigenen Eigenheiten haben.
Der Kundenfragen-Agent
Beantwortet Fragen zu Lieferzeit, Druckmöglichkeiten und Preisen auf Basis Ihrer eigenen Daten und gibt an einen Menschen weiter, sobald es heikel wird — auch mitten in einem WhatsApp-Gespräch.
Ein Agent ist so gut wie die Daten, an die er herankommt
Deshalb beginnt bei uns jedes KI-Vorhaben mit den Produktdaten: stimmen die Varianten, sind die Druckflächen erfasst, sind die Texte mehrsprachig? Wer diesen Schritt überspringt, baut einen Agenten, der flüssig Unsinn erzählt — und das fällt erst auf, wenn ein Kunde danach fragt. Bei uns steht diese Basis: 426.573 Techniksätze aus acht Lieferanten-Feeds, in acht Sprachen, mit 14.952 Produkten, die für Magic Logo bereit sind.
Das ist auch der Grund, warum wir bei einem ersten Gespräch lieber einen Daten-Scan machen als ein Chatfenster vorzuführen. Ein Chatfenster sieht immer gut aus. Eine Zählung Ihrer Varianten, Ihrer Druckflächen und Ihrer fehlenden Texte sagt Ihnen, was ein Agent in Ihrem Haus wirklich kann und in welcher Reihenfolge es gelöst werden muss. Diese Zählung kostet einen Tag.
Was wir nicht tun
Es gibt eine Grenze, und die steht nicht im Kleingedruckten. Wir setzen keinen Agenten zwischen Sie und Ihren Kunden ohne Freigabeschritt, und wir schicken keine Angebote automatisch hinaus. Was ein Agent darf, steht in einem Flow, den Sie lesen können, und jeder Schritt, den er setzt, landet in einem Protokoll, das Sie selbst nachsehen können, ohne uns dazuzuholen.
Wir lassen einen Agenten auch nicht selbstständig Preise ändern, und wir nutzen Ihre Unternehmensdaten nicht, um Modelle Dritter zu trainieren. Das kostet manchmal ein wenig Bequemlichkeit. Es ist aber der Grund, dass Ihr Innendienst dem Agenten nach zwei Wochen noch vertraut, und das wiegt schwerer als eine Vorführung, in der alles von selbst zu gehen scheint.
Vier Aufnahmen von Agenten auf echten Daten
Was oben steht, sieht man leichter, als man es liest. Von vier der Agenten, die heute laufen, liegt eine Aufnahme bereit: keine Animation und kein Bildschirmentwurf, sondern ein Bildschirm, auf dem jemand eine Frage stellt und der Agent die Arbeit macht. Sie sehen also auch die Momente, in denen er um Bestätigung bittet, und genau dieses Stück fällt in einem Verkaufsgespräch weg.
Die vier unten handeln vom Angebot, von den zwei Kanälen, über die eine Anfrage eingeht, und von der Frage, die der Innendienst am häufigsten an einen Lieferanten stellt. Die vollständige Reihe von zwanzig Aufnahmen steht bei den Demo-Videos.
Sprechen Sie mit einem KI-Experten
Wir beginnen mit Ihren Anfragen von letzter Woche. Daraus zeigt sich innerhalb einer Stunde, wo die Handgriffe sitzen und ob ein Agent daran etwas ändert.
Lieber erst zusehen? Die Aufnahmen von Agenten auf echten Daten liegen bereit.