Naplánujte, postavte a rozšiřte agenty, kteří dělají skutečnou práci
Chatbot mluví. Agent hledá, počítá, formuluje a připraví — s člověkem, který to schválí.
Proč ten první chatbot vaši práci nezměnil
Chatbota už vyzkoušel každý. Většina organizací s tím potom přestala, protože rozhovor byl příjemný, ale na práci se nic nezměnilo. Není to kvůli jazykovému modelu. Je to proto, že se chatbot nikam nedostal: agent, který neumí prohledat váš katalog, nezná vaše cenová pásma a nesmí použít váš systém na nabídky, může jen mluvit.
My stavíme agenty, kteří se k těm systémům dostanou, přes MCP, s jasnými hranicemi a krokem schválení. Díky tomu se práce opravdu přesune: od vyhledávání a přepisování ke kontrole a odeslání. To je také jediný slib, který dáváme. Ne že agent převezme vaše řemeslo, ale že zmizí úkony okolo a že si u každého kroku dohledáte, kdo ho udělal.
Co je agent a co ne
Slovo agent se používá pro tři velmi odlišné věci a právě ten rozdíl rozhoduje, zda se na vaší práci něco změní. Proto se držíme tohoto rozdělení a u každé poptávky nejprve řekneme, na které úrovni se něco nachází. Předejde to zklamání, které začíná ukázkou na úrovni jedna a očekáváním na úrovni tři.
Tři úrovně stoupají v tom, čeho se smějí dotknout, ne v tom, jak chytře zní. Asistent, který zná celý váš archiv, zní působivěji než agent, který smí provést jednu operaci — ale jen ten druhý vám ubere práci ze dne. U každého dodavatele se tedy dívejte na to, co systém smí dělat, ne na to, co umí říct.
Model
Umí rozumět jazyku a tvořit ho, ale o vaší firmě neví nic. Je to dobrý pisatel bez přístupu k vašemu archivu.
Asistent
Zná vaše dokumenty a odpovídá na dotazy. Užitečné, ale na práci to nic nemění: nabídku musíte pořád udělat sami.
Agent
Smí provádět operace ve vašich systémech: hledat, počítat, zakládat, připravovat. Tím část práce zmizí, místo aby se jen přesunula.
“Chatbot vede rozhovor. Agent vede rozhovor a provede i úkon.”
Jedna dohoda o tom, co agent smí získat a smí udělat
MCP je standard, kterým se agent bezpečně připojí k systému. Ne samostatné zakázkové propojení pro každou otázku, ale jedna dohoda o tom, co agent smí získat a smí udělat. Máme MCP servery pro náš PIM, modul nabídek, ERP a poštovní schránku a připojujeme se i na systémy, které už máte. U každého propojení určíme, co je čitelné a co musí projít člověkem.
Není to jen bezpečnostní opatření, je to také důvod, proč to funguje. Agent, který se přes MCP dostane k vašim skutečným cenám a pásmům, dá odpověď, která platí; agent, který si je musí vzít z manuálu, si vymyslí něco, co zní věrohodně. U nás jsou MCP servery v Magic Orbu — není to samostatný produkt, ale vrstva, která zpřístupňuje zbytek Magic Studia.
Jak k tomu přistupujeme
Prozkoumat
Díváme se vám do procesu a hledáme místo, kde je nejvíc úkonů. Obvykle je to nabídka. Dostanete krátký seznam příležitostí a odhad, co každá z nich ušetří — včetně těch, které vám nedoporučujeme, i s důvodem. Ten druhý seznam je často užitečnější z obou, protože vám ušetří projekt, který byste jinak museli sami zastavit.
Předvést
Postavíme jednoho agenta na vašich vlastních datech a necháme ho běžet na skutečných poptávkách z posledních týdnů. Vidíte, co dělá dobře a kde se mýlí, ještě než investujete. Tento krok většina dodavatelů přeskakuje a je to jediný krok, který vám dá jistotu o tom, co kupujete, místo o tom, co by mělo být možné.
Postavit
Agent dostane propojení přes MCP, hranice, protokoly a krok schválení. Které kroky smí udělat, stojí ve flow, které si můžete přečíst — ne v kódu, kterému musíte věřit. Co nesmí, je tam napsané stejně jasně.
Nechat běžet
Sledovat, dolaďovat a rozšiřovat. Agent není projekt, ale kolega, kterého je občas třeba doškolit. Každý měsíc se spolu podíváme, co umí lépe a co se změnilo ve vašem sortimentu nebo ve vašich cenách.
Tři agenti, kteří běží dnes
Agent na nabídky
Přečte poptávku, najde artikl, vybere techniku, propočítá cenové pásmo a připraví nabídku. Vnitřní obchod zkontroluje a odešle; vyhledávání a počítání je pryč. Ve skupině Brinxx jde o přibližně 380 nabídek za měsíc, za Brinxx, Promotionalz a Moxz dohromady. Není to zkušební provoz, ale běžný den, a proto také víme, kde se ještě mýlí.
Agent na produktová data
Doplňuje chybějící texty, překládá do jazyků, které potřebujete, a všímá si odchylek v dodavatelských datech. Demo video Magic PIM — Catalogus beheren met de AI-agent to ukazuje na našem vlastním katalogu: 74 136 produktů, 61 693 variant a 398 678 překladových řádků v osmi jazycích, udržovaných z osmi dodavatelských feedů, z nichž každý má vlastní formát a vlastní zvláštnosti.
Agent na dotazy zákazníků
Odpovídá na otázky o dodací lhůtě, možnostech potisku a cenách na základě vašich vlastních dat a předá to člověku, jakmile je to citlivé — i uprostřed rozhovoru na WhatsAppu.
Agent je tak dobrý jako data, ke kterým se dostane
Proto u nás každý AI projekt začíná produktovými daty: jsou varianty správné, jsou tam potiskové plochy, jsou texty vícejazyčné? Kdo tento krok přeskočí, postaví agenta, který hladce vypráví nesmysly — a všimnete si toho teprve, když se na to zákazník zeptá. U nás ten základ stojí: 426 573 pravidel technik z osmi dodavatelských feedů, v osmi jazycích, s 14 952 produkty připravenými pro Magic Logo.
Je to také důvod, proč při prvním jednání raději uděláme datový scan než ukázku chatovacího okna. Chatovací okno vypadá vždycky dobře. Sečtení vašich variant, vašich potiskových ploch a vašich chybějících textů vám řekne, co agent u vás doma skutečně zvládne a v jakém pořadí se to má vyřešit. To sečtení stojí jeden den.
Co neděláme
Hranice existuje a není napsaná malým písmem. Nedáváme agenta mezi vás a vašeho zákazníka bez kroku schválení a neposíláme nabídky automaticky ven. Co agent smí, stojí ve flow, které si můžete přečíst, a každý krok, který udělá, skončí v protokolu, do kterého se podíváte sami, bez nás.
Také nenecháme agenta samostatně měnit ceny a vaše firemní data nepoužíváme k trénování modelů třetích stran. Občas to stojí trochu pohodlí. Je to však důvod, proč váš vnitřní obchod agentovi po dvou týdnech ještě věří, a to váží víc než ukázka, ve které všechno vypadá samozřejmě.
Čtyři záznamy agentů na skutečných datech
Co stojí výše, se snáz vidí než čte. Ke čtyřem z agentů, kteří dnes běží, je připravený záznam: ne animace ani návrh obrazovky, ale obrazovka, na které někdo zadá dotaz a agent udělá práci. Vidíte tedy i okamžiky, kdy si žádá potvrzení, a to je právě ta část, která v prodejní prezentaci vypadne.
Čtyři níže se týkají nabídky, dvou kanálů, kterými poptávka přichází, a otázky, kterou vnitřní obchod klade dodavateli nejčastěji. Celá řada dvaceti záznamů je u demo videí.
Promluvte si s expertem na AI
Začneme vašimi poptávkami z minulého týdne. Z nich je do hodiny vidět, kde jsou úkony a zda na tom agent něco změní.
Chcete se nejprve podívat? Záznamy agentů na skutečných datech jsou připravené.